تمكّن فريق بحثي صيني من ابتكار نظام جديد مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض النادرة، أُطلق عليه اسم "ديب رير" (DeepRare)، وفق دراسة نُشرت في مجلة Nature.
تم تطوير هذا النظام القائم على الأدلة من قبل فريق مشترك بين مستشفى شينهوا التابع لكلية الطب بجامعة شنغهاي جياو تونغ وكلية الذكاء الاصطناعي بالجامعة نفسها، ليسجّل رقماً قياسياً جديداً في دقة التشخيص. منذ إطلاق منصته الإلكترونية في يوليو/تموز الماضي، استخدم النظام أكثر من 1000 متخصص من أكثر من 600 مؤسسة طبية وبحثية حول العالم.
وأظهرت بيانات الاختبارات أن "ديب رير"، عند اعتماده فقط على المعلومات الظاهرية السريرية للمرضى دون الاعتماد على البيانات الجينية، حقق دقة بنسبة 57.18% في التشخيص من المحاولة الأولى، بزيادة تقارب 24 نقطة مئوية عن النموذج العالمي السابق. وعند دمج البيانات الجينية، تجاوزت دقة التشخيص 70%.
يعتمد النظام على مستودع ضخم من المعارف المستمدة من الأدبيات الطبية وبيانات الحالات السريرية الواقعية، كما يستخدم دورة تكرارية تشمل الفرضية، والتحقق، والمراجعة الذاتية لتقييم الأدلة وتصحيح أي ثغرات منطقية. ويتيح كل تشخيص للمستخدم سلسلة كاملة من الأدلة، ما يمكّن الأطباء من فهم الأساس العلمي وراء كل نتيجة.
وقال سون كون، أحد المؤلفين المراسلين للدراسة من مستشفى شينهوا، إن الفريق يخطط لإطلاق تحالف عالمي للذكاء الاصطناعي لتشخيص وعلاج الأمراض النادرة، ويعتزم التحقق عملياً من 20 ألف حالة في العالم الواقعي خلال الأشهر الستة المقبلة.
